పరిమాణాత్మక విశ్లేషణ

క్వాంటిటేటివ్ అనాలిసిస్ అంటే ఒక పరిస్థితిని అర్థం చేసుకోవాలనే ఉద్దేశ్యంతో డేటా పాయింట్లను విశ్లేషించడానికి గణిత నమూనాలను ఉపయోగించడం. ఈ రకమైన విశ్లేషణ భవిష్యత్ ఫలితాలను అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది మరియు ఇది ఫైనాన్షియల్ మోడలింగ్‌లో, అలాగే ఇతర రంగాలలో కీలకమైన అంశం. ఉదాహరణకు, భవిష్యత్ తేదీలలో కింది వాటిని అంచనా వేయడానికి పెద్ద డేటా సెట్లను పరిశీలించవచ్చు:

  • వస్తువుల ధరలు
  • తీరప్రాంతాన్ని తుఫానులు తాకే ప్రమాదం ఉంది
  • ఈక్విటీ పరికరాల ధరలు
  • వడ్డీ రేట్లలో మార్పులు
  • కొన్ని ప్రాంతాల్లో భూకంప నష్టం యొక్క తీవ్రత

పరిమాణాత్మక విశ్లేషణ ఫలితాన్ని మెరుగుపరచడానికి, ఫీడ్‌బ్యాక్ లూప్‌ను ఇన్‌స్టాల్ చేయడం అవసరం కావచ్చు, ఇక్కడ అంచనా వేసిన ఫలితాల యొక్క నమూనాలు నిరంతరం సర్దుబాటు చేయబడతాయి, మోడల్ యొక్క అంచనాలను "వాస్తవ ప్రపంచ" ఫలితాలతో మరింత దగ్గరగా ఉండేలా చేస్తాయి.

పరిమాణాత్మక విశ్లేషణకు అంతర్లీనంగా ఉన్న మోడళ్లపై పూర్తిగా ఆధారపడే ధోరణి ఉంది. అయినప్పటికీ, కొంతమంది వ్యక్తులు వారి స్వంత అభిప్రాయాలు లేదా నిపుణుల అనుభవం ఆధారంగా ఫలిత అంచనాలను సర్దుబాటు చేయడానికి ఇష్టపడతారు. ఈ "గుణాత్మక విశ్లేషణ" గణిత నమూనాకు వర్తించే లోతైన అనుభవ పూల్ ఉంటే గణనీయంగా మెరుగైన ఫలితాలను అందిస్తుంది మరియు ఇది సంఖ్యాపరంగా మోడల్‌లో ఎప్పుడూ చేర్చబడలేదు.

వ్యాపార ప్రపంచంలో, పరిమాణాత్మక విశ్లేషణ సాధారణంగా వివిధ ఆర్థిక ఫలితాలను రూపొందించడానికి ఉపయోగిస్తారు, తరువాత వాటిని కార్పొరేట్ బడ్జెట్ నమూనాలో చేర్చవచ్చు. కస్టమర్ డిమాండ్, మార్కెట్లో పోటీదారుల ప్రతిచర్యలు మరియు ఎంపికలు మరియు వారెంట్ల ధరలను అంచనా వేయడానికి కూడా దీనిని ఉపయోగించవచ్చు.