గణాంక రహిత నమూనా
నాన్-స్టాటిస్టికల్ శాంప్లింగ్ అనేది ఒక అధికారిక గణాంక పద్ధతి కాకుండా, పరీక్షకుడి తీర్పుపై ఆధారపడిన ఒక పరీక్ష సమూహాన్ని ఎన్నుకోవడం. ఉదాహరణకు, కిందివాటిలో ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ నిర్ణయించడానికి ఒక పరీక్షకుడు తన సొంత తీర్పును ఉపయోగించవచ్చు:
నమూనా పరిమాణం
పరీక్ష సమూహం కోసం ఎంచుకున్న అంశాలు
ఫలితాలను ఎలా అంచనా వేస్తారు
గణాంకపరంగా నిర్ణయించని నమూనా పరిమాణంలో వేరియబిలిటీ మొత్తాన్ని తగ్గించడానికి, ఒక ఎగ్జామినర్ సాధారణంగా ఉపయోగించాల్సిన సుమారు పరిమాణాలను నిర్దేశించే పట్టికను సూచిస్తుంది. ఉదాహరణకు, తక్కువ-రిస్క్ పరిస్థితి 25 రికార్డుల ఎంపికకు పిలవవచ్చు, అయితే అధిక-రిస్క్ పరిస్థితి 100 రికార్డుల ఎంపికను తప్పనిసరి చేస్తుంది.
పరీక్ష సమూహం కోసం అంశాలను ఎంచుకోవడానికి గణాంక రహిత విధానాన్ని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు, పరీక్షకుడు ఎంపికలలో ఎక్కువ పక్షపాతాన్ని ప్రవేశపెట్టకూడదు. ఉదాహరణకు, ఇన్వాయిస్ మొత్తం $ 10,000 దాటిన సరఫరాదారు ఇన్వాయిస్‌లపై ఎక్కువగా మొగ్గు చూపవద్దు మరియు సరఫరాదారు పేరు "P" తో ప్రారంభమవుతుంది. బదులుగా, రికార్డు మొత్తం జనాభాను సూచించడానికి వీలైనంత దగ్గరగా ఉండాలి.
జనాభా పరిమాణం చాలా తక్కువగా ఉన్నప్పుడు గణాంక రహిత నమూనాను ఉపయోగించడం అర్ధమే. ఈ సందర్భంలో, గణాంక నమూనాను ఏర్పాటు చేయడానికి అదనపు సమయాన్ని వెచ్చించడం సమర్థవంతంగా ఉండదు. నిర్దిష్ట రికార్డులు సున్నితమైన సమాచారాన్ని కలిగి ఉన్న ప్రాంతాలలో కూడా ఈ విధానం ఉపయోగపడుతుంది, కాబట్టి తప్పక పరిశీలించాలి. ఉదాహరణకు, ఒక పరీక్షకుడు నిర్దిష్ట న్యాయ సంస్థల ఇన్వాయిస్‌లను ఎన్నుకోవాలనుకోవచ్చు, ఎందుకంటే ఈ సంస్థలు పర్యావరణ బాధ్యతలతో వ్యవహరిస్తాయి, వీటిలో గణనీయమైన బాధ్యతలు ఉండవచ్చు.
