అకౌంటింగ్ జాబితా పద్ధతులు
జాబితా కోసం లెక్కించడానికి నాలుగు ప్రధాన మార్గాలు నిర్దిష్ట గుర్తింపు, మొదట మొదటిది, చివరిది మొదటిది, మరియు సగటు సగటు పద్ధతులు. నేపథ్యంగా, జాబితాలో ఒక సంస్థ తన సొంత ఉత్పత్తి ప్రక్రియల కోసం లేదా కస్టమర్లకు అమ్మడం కోసం ముడి పదార్థాలు, పనిలో ఉన్న ప్రక్రియ మరియు పూర్తయిన వస్తువులను కలిగి ఉంటుంది. ఇన్వెంటరీని ఒక ఆస్తిగా పరిగణిస్తారు, కాబట్టి అకౌంటెంట్ దానిని ఆస్తిగా రికార్డ్ చేయడానికి జాబితాకు ఖర్చులను కేటాయించడానికి చెల్లుబాటు అయ్యే పద్ధతిని ఉపయోగించాలి.
జాబితా యొక్క మదింపు ఒక చిన్న సమస్య కాదు, ఎందుకంటే ఒక మదింపును సృష్టించడానికి ఉపయోగించే అకౌంటింగ్ పద్ధతి అకౌంటింగ్ వ్యవధిలో విక్రయించిన వస్తువుల ధరలకు వసూలు చేయబడిన ఖర్చుపై ప్రత్యక్ష ప్రభావాన్ని కలిగి ఉంటుంది మరియు అందువల్ల సంపాదించిన ఆదాయంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. అకౌంటింగ్ వ్యవధిలో విక్రయించే వస్తువుల ధరను నిర్ణయించే ప్రాథమిక సూత్రం:
జాబితా ప్రారంభం + కొనుగోళ్లు - జాబితా ముగియడం = అమ్మిన వస్తువుల ధర
అందువల్ల, విక్రయించిన వస్తువుల ధర ఎక్కువగా జాబితాను ముగించడానికి కేటాయించిన ఖర్చుపై ఆధారపడి ఉంటుంది, ఇది అలా చేయడానికి ఉపయోగించే అకౌంటింగ్ పద్ధతికి మమ్మల్ని తిరిగి తీసుకువస్తుంది. అనేక జాబితా ఖర్చు పద్ధతులు ఉన్నాయి, అవి:
నిర్దిష్ట గుర్తింపు పద్ధతి. ఈ విధానం ప్రకారం, మీరు జాబితాలోని ప్రతి వస్తువు యొక్క ధరను విడిగా ట్రాక్ చేస్తారు మరియు మీరు ఆ వస్తువు కేటాయించిన నిర్దిష్ట వస్తువును విక్రయించినప్పుడు అమ్మిన వస్తువుల ధరలకు ఒక వస్తువు యొక్క నిర్దిష్ట ధరను వసూలు చేస్తారు. ఈ విధానానికి భారీ మొత్తంలో డేటా ట్రాకింగ్ అవసరం, కాబట్టి ఇది ఆటోమొబైల్స్ లేదా కళాకృతులు వంటి చాలా ఎక్కువ ఖర్చుతో కూడిన, ప్రత్యేకమైన వస్తువులకు మాత్రమే ఉపయోగపడుతుంది. చాలా ఇతర పరిస్థితులలో ఇది ఆచరణీయ పద్ధతి కాదు.
మీరు సరఫరాదారుల నుండి జాబితాను కొనుగోలు చేసినప్పుడు, ధర కాలక్రమేణా మారుతుంది, కాబట్టి మీరు స్టాక్‌లోని ఒకే వస్తువు యొక్క సమూహంతో ముగుస్తుంది, కానీ కొన్ని యూనిట్లు ఇతరులకన్నా ఎక్కువ ఖర్చు అవుతాయి. మీరు స్టాక్ నుండి వస్తువులను విక్రయించేటప్పుడు, మొదట కొనుగోలు చేసిన, లేదా చివరిగా కొనుగోలు చేసిన, లేదా స్టాక్‌లోని అన్ని వస్తువుల ఖర్చుల సగటు ఆధారంగా విక్రయించిన వస్తువుల ధరలకు వస్తువులను వసూలు చేయాలా అనే విధానాన్ని మీరు నిర్ణయించుకోవాలి. మీరు పాలసీని ఎన్నుకోవడం వలన ఫస్ట్ అవుట్ ఫస్ట్ method ట్ పద్ధతి (FIFO), చివరిది ఫస్ట్ అవుట్ పద్ధతి (LIFO) లేదా బరువున్న సగటు పద్ధతిని ఉపయోగించడం జరుగుతుంది. కింది బుల్లెట్ పాయింట్లు ప్రతి భావనను వివరిస్తాయి:
ఫస్ట్ ఇన్, ఫస్ట్ అవుట్ పద్ధతి. FIFO పద్ధతి ప్రకారం, మొదట కొనుగోలు చేసిన వస్తువులు కూడా మొదట ఉపయోగించబడుతున్నాయని లేదా విక్రయించబడుతున్నాయని మీరు are హిస్తున్నారు, అంటే ఇప్పటికీ స్టాక్‌లో ఉన్న వస్తువులు సరికొత్తవి. ఈ విధానం చాలా కంపెనీలలో జాబితా యొక్క వాస్తవ కదలికకు దగ్గరగా సరిపోతుంది మరియు సైద్ధాంతిక దృక్పథం నుండి ఇది మంచిది. పెరుగుతున్న ధరల కాలంలో (ఇది చాలా ఆర్ధికవ్యవస్థలలో ఎక్కువ సమయం), కొనుగోలు చేసిన తొలి యూనిట్లు మొదట ఉపయోగించినవి అని uming హిస్తే, తక్కువ ధర గల యూనిట్లు మొదట అమ్మిన వస్తువుల ధరలకు వసూలు చేయబడతాయి. దీని అర్థం అమ్మిన వస్తువుల ధర తక్కువగా ఉంటుంది, అందువల్ల ఇది అధిక మొత్తంలో నిర్వహణ ఆదాయానికి దారితీస్తుంది మరియు ఎక్కువ ఆదాయపు పన్ను చెల్లించబడుతుంది. అలాగే, LIFO పద్ధతి కంటే తక్కువ జాబితా పొరలు ఉన్నాయని దీని అర్థం (తదుపరి చూడండి), ఎందుకంటే మీరు నిరంతరం పురాతన పొరలను ఉపయోగిస్తారు.
చివరిది, ఫస్ట్ అవుట్ పద్ధతి. LIFO పద్ధతి ప్రకారం, చివరిగా కొనుగోలు చేసిన వస్తువులు మొదట అమ్ముడయ్యాయని మీరు are హిస్తున్నారు, అంటే ఇప్పటికీ స్టాక్‌లో ఉన్న వస్తువులు పురాతనమైనవి. ఈ విధానం చాలా కంపెనీలలో జాబితా యొక్క సహజ ప్రవాహాన్ని అనుసరించదు; వాస్తవానికి, అంతర్జాతీయ ఫైనాన్షియల్ రిపోర్టింగ్ స్టాండర్డ్స్ క్రింద ఈ పద్ధతి నిషేధించబడింది. పెరుగుతున్న ధరల వ్యవధిలో, చివరిగా కొనుగోలు చేసిన యూనిట్లు మొదట ఉపయోగించినవి అని uming హిస్తే, అమ్మిన వస్తువుల ధర ఎక్కువగా ఉంటుంది, అందువల్ల ఇది తక్కువ మొత్తంలో నిర్వహణ ఆదాయానికి దారితీస్తుంది మరియు తక్కువ ఆదాయపు పన్ను చెల్లించబడుతుంది. FIFO పద్దతి కంటే ఎక్కువ జాబితా పొరలు ఉంటాయి, ఎందుకంటే పురాతన పొరలు సంవత్సరాలుగా బయటకు పోకపోవచ్చు.
బరువున్న సగటు పద్ధతి. వెయిటెడ్ యావరేజ్ పద్దతి ప్రకారం, ఒక జాబితా జాబితా మాత్రమే ఉంది, ఎందుకంటే ఏదైనా కొత్త జాబితా కొనుగోళ్ల ఖర్చు కొత్త బరువున్న సగటు వ్యయాన్ని పొందటానికి ఇప్పటికే ఉన్న ఏదైనా జాబితా ఖర్చుతో చుట్టబడుతుంది, ఇది ఎక్కువ జాబితా కొనుగోలు చేయబడినందున మళ్లీ సర్దుబాటు చేయబడుతుంది.
FIFO మరియు LIFO పద్ధతులు రెండింటికీ జాబితా పొరలను ఉపయోగించడం అవసరం, దీని కింద మీరు ఒక నిర్దిష్ట ధర వద్ద కొనుగోలు చేసిన జాబితా వస్తువుల యొక్క ప్రతి క్లస్టర్‌కు ప్రత్యేక ధరను కలిగి ఉంటారు. దీనికి డేటాబేస్లో గణనీయమైన ట్రాకింగ్ అవసరం, కాబట్టి కంప్యూటర్ సిస్టమ్‌లో జాబితా ట్రాక్ చేయబడితే రెండు పద్ధతులు ఉత్తమంగా పనిచేస్తాయి.
