డేటా విశ్లేషణలను ఆడిట్ చేయండి
ఆడిట్ డేటా అనలిటిక్స్లో తదుపరి పరిశోధన కోసం క్రమరాహిత్యాలు మరియు పోకడలను గుర్తించడానికి, అలాగే ఆడిట్ సాక్ష్యాలను అందించడానికి డేటా యొక్క పూర్తి సెట్ల విశ్లేషణ ఉంటుంది. ఈ ప్రక్రియలో సాధారణంగా డేటా యొక్క చిన్న జనాభాను విశ్లేషించడం జరుగుతుంది, డేటా యొక్క చిన్న నమూనాను మాత్రమే పరిశీలించే సాధారణ ఆడిట్ విధానం కంటే. డేటా అనలిటిక్స్ అందించే మరింత సమగ్ర విశ్లేషణతో, ఆడిటర్ ఈ క్రింది మార్గాల్లో ప్రయోజనం పొందవచ్చు:
మంచి ముందస్తు ప్రణాళిక, ఎందుకంటే సమస్య ప్రాంతాలను గుర్తించడానికి విశ్లేషణలను ఆడిట్ ప్రారంభంలోనే ఉపయోగించవచ్చు.
ఏవైనా క్రమరాహిత్యాలు మరియు పోకడల ఆధారంగా మంచి ప్రమాద అంచనాలు.
అధిక-నాణ్యత ఆడిట్ సాక్ష్యం, ఎందుకంటే ఆడిట్ మాదిరితో గతంలో సాధ్యమైన దానికంటే ఎక్కువ డేటాను ఆడిటర్ ఇప్పుడు పరిశీలించగలడు.
క్లయింట్ యొక్క పరిపాలనతో అభియోగాలు మోపబడినవారికి ఆసక్తి కలిగించే వివిధ రకాలైన క్రమరాహిత్యాలను డేటా అనలిటిక్స్ వెలికితీసే అవకాశం ఉన్నందున, క్లయింట్‌కు మరిన్ని సమస్యల కమ్యూనికేషన్.
ఈ ప్రయోజనాలు ఉన్నప్పటికీ, క్లయింట్ డేటా యొక్క ప్రాప్యత లేదా పేలవమైన నాణ్యత లేదా ఆడిటర్ యొక్క డేటా అనలిటిక్స్ సాఫ్ట్‌వేర్ ఉపయోగించే ఫార్మాట్‌లోకి మార్చలేని డేటా ద్వారా ఆడిట్ డేటా అనలిటిక్స్ వాడకాన్ని పరిమితం చేయవచ్చు. అలాగే, డేటా అనలిటిక్స్ వాడకానికి ఆడిటర్లకు శిక్షణ లేదా అనుభవం లేకపోవచ్చు. చివరకు, చిన్న ఆడిట్ సంస్థలు ఆడిట్ డేటా అనలిటిక్స్ సాధనాల ఖర్చును భరించలేకపోవచ్చు.
ఏదేమైనా, ఆడిట్ డేటా అనలిటిక్స్ సాంప్రదాయ ఆడిట్ పద్ధతులపై గణనీయమైన మెరుగుదలను సూచిస్తుంది మరియు భవిష్యత్తులో ఆడిటర్ సమయం పెరుగుతున్న నిష్పత్తిని ఆక్రమిస్తుంది.
